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      "text": "他们有这个相关的敏感词设置，",
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      "text": "这是它当中最大的一个啊最大的一同时的话呢，",
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 174610,
      "text": "其他的这个 AI 工具啊，",
      "text_seg": "其 他 的 这 个 AI 工 具 啊 ",
      "ts_list": [
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        [
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        ],
        [
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        [
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        ],
        [
          175970,
          176150
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 181100,
      "start": 176150,
      "text": "他需要去花耗费大量的时间去调试这个提示词。",
      "text_seg": "他 需 要 去 花 耗 费 大 量 的 时 间 去 调 试 这 个 提 示 词 ",
      "ts_list": [
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        [
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        [
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        ],
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      "text": "而且它的这个提示词呢它还不一定有效，",
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      "text_seg": "我 们 这 个 课 上 几 乎 不 会 去 教 大 家 去 使 用 其 他 的 AI 工 具 去 写 文 章 ",
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    {
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      "start": 194160,
      "text": "就是说老师我们这个不学这个基本功啊啊，",
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        [
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        [
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      "end": 200700,
      "start": 196960,
      "text": "这个是我们这个公文的这个基础就不扎实，",
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        ],
        [
          198420,
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        ],
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        ],
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        [
          199200,
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        ],
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      "text": "公文这个地方请大家一定要把现在的一个观念把它给转换过。",
      "text_seg": "公 文 这 个 地 方 请 大 家 一 定 要 把 现 在 的 一 个 观 念 把 它 给 转 换 过 ",
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      "text": "现在和将来几乎不需要去写整体的一个地方写这个字啊，",
      "text_seg": "现 在 和 将 来 几 乎 不 需 要 去 写 整 体 的 一 个 地 方 写 这 个 字 啊 ",
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      ]
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        ],
        [
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        ],
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        [
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        [
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        ],
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        ],
        [
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      ]
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        [
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        ],
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      "start": 408910,
      "text": "但概也就是在去年啊去年前年其实在前年的时候，",
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      "text": "在本地啊本单位本单位去部署这个相关的这个大模型和 AI 啊，",
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    {
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      "text": "我相信这个时间应该很快就啊就会专门有个 AI 局专门去管各地方的 II 这个个地方相关的内容。",
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      "text": "它其实他就变成了一种什么叫做驾驭 AI 的人啊，",
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      "text_seg": "他 就 能 够 快 速 的 帮 我 们 整 篇 文 章 把 它 那 这 里 的 话 呢 主 要 是 因 为 呢 我 们 目 前 所 使 用 到 的 这 个 AI 叫 做 生 成 语 言 啊 模 型 ",
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      "text": "它会根据这个词这句话的前面几个字去预测呢，",
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        ],
        [
          850390,
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        ],
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      "text": " AI 他就会根据这个原来的这个问题去生存。",
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      "text": "他把前面这一句话跟后面这个内容把它给连在一起。",
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      "text": "所以当你去说前面这句话的时候呢，",
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      "start": 869750,
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      "text": "所以这个地方它就是一种生成式的内容。",
      "text_seg": "所 以 这 个 地 方 它 就 是 一 种 生 成 式 的 内 容 ",
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      "text": "那么你像我们的这个 deep seek 六百七十一 b 模型啊，",
      "text_seg": "那 么 你 像 我 们 的 这 个 deep seek 六 百 七 十 一 b 模 型 啊 ",
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    },
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      "start": 878510,
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      ]
    },
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        [
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      "text": "相当于你给他提供了有六千七百一十亿个一问一答的问题让他去学习啊，",
      "text_seg": "相 当 于 你 给 他 提 供 了 有 六 千 七 百 一 十 亿 个 一 问 一 答 的 问 题 让 他 去 学 习 啊 ",
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        ],
        [
          891790,
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        ],
        [
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        [
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        [
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        [
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    },
    {
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      ]
    },
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      "end": 897470,
      "start": 895170,
      "text": "几乎包含了我们世界当中的绝大部分问，",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
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        ],
        [
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        [
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        [
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          991890,
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        ],
        [
          992070,
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        ],
        [
          992250,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
          993150,
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        ]
      ]
    },
    {
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        ],
        [
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        [
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        [
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        ],
        [
          995630,
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        ],
        [
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        ]
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        [
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        ],
        [
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        [
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 997250,
      "text": "但是他生成出来的文章就会有很大。",
      "text_seg": "但 是 他 生 成 出 来 的 文 章 就 会 有 很 大 ",
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        ],
        [
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        ],
        [
          998130,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1005230,
      "start": 1001550,
      "text": "他可以去根据你的同样的提示去生成导致什么呢？",
      "text_seg": "他 可 以 去 根 据 你 的 同 样 的 提 示 去 生 成 导 致 什 么 呢 ",
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      "start": 1005230,
      "text": "导致他文章没有办法做到。",
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      "text": "你要去写一篇纪委相关的一些文章啊，",
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    {
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      "start": 1218630,
      "text": "或者说呢叫做上下文窗口，",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1262540,
      "text": "但是一般来讲都是一千到两千字多一点的那就三千。",
      "text_seg": "但 是 一 般 来 讲 都 是 一 千 到 两 千 字 多 一 点 的 那 就 三 千 ",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ]
      ]
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      "start": 1268640,
      "text": "那一般就是控制在一千字，",
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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      "text": "以所以这两个部分加起来啊也不会超过五千字。",
      "text_seg": "以 所 以 这 两 个 部 分 加 起 来 啊 也 不 会 超 过 五 千 字 ",
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
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      "start": 1273680,
      "text": "因此来讲呢，",
      "text_seg": "因 此 来 讲 呢 ",
      "ts_list": [
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1274560,
      "text": "这些模型它的训练的过程当中，",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1276780,
      "text": "它实际上来讲它善于处理的文本的长度呢，",
      "text_seg": "它 实 际 上 来 讲 它 善 于 处 理 的 文 本 的 长 度 呢 ",
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        ],
        [
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        ],
        [
          1277440,
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        ],
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        ],
        [
          1277680,
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        ],
        [
          1277860,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
          1278700,
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        ],
        [
          1278880,
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        ],
        [
          1279080,
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
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    },
    {
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      "start": 1280160,
      "text": "大概也就是在两千到五千字内，",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ]
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      "start": 1282780,
      "text": "这是它比较擅长的一个，",
      "text_seg": "这 是 它 比 较 擅 长 的 一 个 ",
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        ],
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      "text": "我们就会把用户的问题和这个房间的这三千字的内容去丢给 AI 去。",
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      "start": 1387060,
      "text": "他会首先会根据它的这个关键词去索引到跟它相关的这一个部分的。",
      "text_seg": "他 会 首 先 会 根 据 它 的 这 个 关 键 词 去 索 引 到 跟 它 相 关 的 这 一 个 部 分 的 ",
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        [
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        ],
        [
          1392080,
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        ],
        [
          1392300,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        [
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        [
          1404640,
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        ],
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        ],
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        ],
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1410940,
      "start": 1406920,
      "text": "他们的操作也是当前目前的所有的操作的方式。",
      "text_seg": "他 们 的 操 作 也 是 当 前 目 前 的 所 有 的 操 作 的 方 式 ",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          1407940,
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        ],
        [
          1408160,
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        ],
        [
          1408360,
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        ],
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        ],
        [
          1409140,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
          1410760,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1411420,
      "start": 1410940,
      "text": "为什么？",
      "text_seg": "为 什 么 ",
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        [
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        ],
        [
          1411080,
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        ],
        [
          1411180,
          1411420
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1412840,
      "start": 1411420,
      "text": "因为注意力积的，",
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      "text": "三万二三十二 k 那为什么这些厂商他不给我们这个全部的原因很简单，",
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      "text": "厂商必须要去把呢这些上下文的窗口呢要砍掉一半，",
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      "text_seg": "所 以 这 种 吃 力 不 讨 好 的 事 情 呢 ",
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      "text": "所以的话呢就把干脆就他的上下文就全部都砍掉一半，",
      "text_seg": "所 以 的 话 呢 就 把 干 脆 就 他 的 上 下 文 就 全 部 都 砍 掉 一 半 ",
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      "text": "这样大家输出的速度也快很多倍啊，",
      "text_seg": "这 样 大 家 输 出 的 速 度 也 快 很 多 倍 啊 ",
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      "text": "很多大家消费者也高兴啊，",
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    {
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      "text": "他也更加的少，",
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      "start": 1494370,
      "text": "这就是我们这个目前的大模型，",
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      "start": 1496450,
      "text": "它的这个他没有办法去处理。",
      "text_seg": "它 的 这 个 他 没 有 办 法 去 处 理 ",
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      "text": "长文本的也呢无法生成长文本的这个大家应该都有体会啊，",
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        ],
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        ],
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        ],
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    {
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        [
          1597790,
          1597890
        ],
        [
          1597890,
          1598130
        ],
        [
          1598190,
          1598370
        ],
        [
          1598370,
          1598590
        ],
        [
          1598590,
          1598730
        ],
        [
          1598730,
          1598970
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1600770,
      "start": 1598970,
      "text": "然后呢点击开始训练，",
      "text_seg": "然 后 呢 点 击 开 始 训 练 ",
      "ts_list": [
        [
          1599130,
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        ],
        [
          1599270,
          1599390
        ],
        [
          1599390,
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        ],
        [
          1599650,
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        ],
        [
          1599870,
          1600110
        ],
        [
          1600130,
          1600230
        ],
        [
          1600230,
          1600370
        ],
        [
          1600370,
          1600530
        ],
        [
          1600530,
          1600770
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1604750,
      "start": 1600770,
      "text": "然后呢导出模型没有这么简单的所有的参数啊，",
      "text_seg": "然 后 呢 导 出 模 型 没 有 这 么 简 单 的 所 有 的 参 数 啊 ",
      "ts_list": [
        [
          1600850,
          1601010
        ],
        [
          1601010,
          1601130
        ],
        [
          1601130,
          1601330
        ],
        [
          1601330,
          1601490
        ],
        [
          1601490,
          1601730
        ],
        [
          1601750,
          1601850
        ],
        [
          1601850,
          1602090
        ],
        [
          1602250,
          1602390
        ],
        [
          1602390,
          1602530
        ],
        [
          1602530,
          1602630
        ],
        [
          1602630,
          1602830
        ],
        [
          1602830,
          1602990
        ],
        [
          1602990,
          1603170
        ],
        [
          1603170,
          1603410
        ],
        [
          1603430,
          1603670
        ],
        [
          1603710,
          1603830
        ],
        [
          1603830,
          1603990
        ],
        [
          1603990,
          1604230
        ],
        [
          1604310,
          1604550
        ],
        [
          1604550,
          1604750
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1606830,
      "start": 1604750,
      "text": "它都是随叫做什么做呃，",
      "text_seg": "它 都 是 随 叫 做 什 么 做 呃 ",
      "ts_list": [
        [
          1604750,
          1604970
        ],
        [
          1604970,
          1605150
        ],
        [
          1605150,
          1605390
        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          1605990,
          1606110
        ],
        [
          1606110,
          1606230
        ],
        [
          1606230,
          1606310
        ],
        [
          1606310,
          1606550
        ],
        [
          1606590,
          1606830
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1610550,
      "start": 1606830,
      "text": "结合当时当下的情况去进行设置和调。",
      "text_seg": "结 合 当 时 当 下 的 情 况 去 进 行 设 置 和 调 ",
      "ts_list": [
        [
          1607110,
          1607350
        ],
        [
          1607370,
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        ],
        [
          1607650,
          1607890
        ],
        [
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          1608250
        ],
        [
          1608450,
          1608670
        ],
        [
          1608670,
          1608910
        ],
        [
          1608970,
          1609130
        ],
        [
          1609130,
          1609270
        ],
        [
          1609270,
          1609450
        ],
        [
          1609450,
          1609630
        ],
        [
          1609630,
          1609750
        ],
        [
          1609750,
          1609910
        ],
        [
          1609910,
          1610110
        ],
        [
          1610110,
          1610230
        ],
        [
          1610230,
          1610370
        ],
        [
          1610370,
          1610550
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1613330,
      "start": 1610550,
      "text": "也就是说呢我们再去训训练模型的时候，",
      "text_seg": "也 就 是 说 呢 我 们 再 去 训 训 练 模 型 的 时 候 ",
      "ts_list": [
        [
          1610550,
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        ],
        [
          1610710,
          1610830
        ],
        [
          1610830,
          1610950
        ],
        [
          1610950,
          1611130
        ],
        [
          1611130,
          1611370
        ],
        [
          1611390,
          1611550
        ],
        [
          1611550,
          1611670
        ],
        [
          1611670,
          1611790
        ],
        [
          1611790,
          1611970
        ],
        [
          1611970,
          1612210
        ],
        [
          1612290,
          1612450
        ],
        [
          1612450,
          1612690
        ],
        [
          1612690,
          1612810
        ],
        [
          1612810,
          1612990
        ],
        [
          1612990,
          1613070
        ],
        [
          1613070,
          1613230
        ],
        [
          1613230,
          1613330
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1618310,
      "start": 1613330,
      "text": "它的这个参数它都并不是每一次他都要去结合当前的这个数据，",
      "text_seg": "它 的 这 个 参 数 它 都 并 不 是 每 一 次 他 都 要 去 结 合 当 前 的 这 个 数 据 ",
      "ts_list": [
        [
          1613330,
          1613470
        ],
        [
          1613470,
          1613590
        ],
        [
          1613590,
          1613710
        ],
        [
          1613710,
          1613810
        ],
        [
          1613810,
          1614010
        ],
        [
          1614010,
          1614190
        ],
        [
          1614190,
          1614310
        ],
        [
          1614310,
          1614490
        ],
        [
          1614490,
          1614690
        ],
        [
          1614690,
          1614790
        ],
        [
          1614790,
          1615030
        ],
        [
          1615130,
          1615250
        ],
        [
          1615250,
          1615370
        ],
        [
          1615370,
          1615550
        ],
        [
          1615550,
          1615690
        ],
        [
          1615690,
          1615790
        ],
        [
          1615790,
          1615910
        ],
        [
          1615910,
          1616110
        ],
        [
          1616110,
          1616270
        ],
        [
          1616270,
          1616510
        ],
        [
          1616730,
          1616970
        ],
        [
          1616990,
          1617230
        ],
        [
          1617410,
          1617530
        ],
        [
          1617530,
          1617650
        ],
        [
          1617650,
          1617890
        ],
        [
          1617910,
          1618070
        ],
        [
          1618070,
          1618310
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1621720,
      "start": 1618310,
      "text": "它要去进行摸索的去进行测试才可以调的出，",
      "text_seg": "它 要 去 进 行 摸 索 的 去 进 行 测 试 才 可 以 调 的 出 ",
      "ts_list": [
        [
          1618370,
          1618450
        ],
        [
          1618450,
          1618570
        ],
        [
          1618570,
          1618690
        ],
        [
          1618690,
          1618830
        ],
        [
          1618830,
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        ],
        [
          1618990,
          1619230
        ],
        [
          1619330,
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        ],
        [
          1619650,
          1619890
        ],
        [
          1620010,
          1620195
        ],
        [
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          1620440
        ],
        [
          1620440,
          1620580
        ],
        [
          1620580,
          1620740
        ],
        [
          1620740,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1621000,
          1621160
        ],
        [
          1621160,
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        ],
        [
          1621260,
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        ],
        [
          1621400,
          1621520
        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1621720,
      "text": "否则它根本它就调不出来，",
      "text_seg": "否 则 它 根 本 它 就 调 不 出 来 ",
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        ],
        [
          1622000,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1622240,
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        ],
        [
          1622480,
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        ],
        [
          1622600,
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        ],
        [
          1622740,
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        ],
        [
          1622880,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1623120,
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        ]
      ]
    },
    {
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      "text": "生成出来的效果也很差。",
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        ],
        [
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        ],
        [
          1623960,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1624240,
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        ],
        [
          1624380,
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        ],
        [
          1624500,
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
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      "start": 1625040,
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          1626280,
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          1627200,
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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        ],
        [
          1627740,
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        ],
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        ],
        [
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          1628160
        ],
        [
          1628160,
          1628260
        ],
        [
          1628260,
          1628400
        ],
        [
          1628400,
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        ],
        [
          1628480,
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        ],
        [
          1628640,
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1628880,
      "text": "你连那些东西你都看不懂。",
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        ],
        [
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        ],
        [
          1629420,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1629660,
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        ],
        [
          1629840,
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        ],
        [
          1629960,
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        ],
        [
          1630060,
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        ],
        [
          1630140,
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1631220,
      "start": 1630500,
      "text": "第一个难度。",
      "text_seg": "第 一 个 难 度 ",
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        ],
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        ],
        [
          1630740,
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        ],
        [
          1630920,
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        ],
        [
          1631040,
          1631220
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1636500,
      "start": 1631220,
      "text": "第二个难度的话呢就是他的这个数据集准备其实也非常有难。",
      "text_seg": "第 二 个 难 度 的 话 呢 就 是 他 的 这 个 数 据 集 准 备 其 实 也 非 常 有 难 ",
      "ts_list": [
        [
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        ],
        [
          1631300,
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        ],
        [
          1631460,
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        ],
        [
          1631600,
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        ],
        [
          1631700,
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        ],
        [
          1631880,
          1632000
        ],
        [
          1632000,
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        ],
        [
          1632120,
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        ],
        [
          1632240,
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        ],
        [
          1632360,
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        ],
        [
          1632480,
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        ],
        [
          1632600,
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        ],
        [
          1632700,
          1632780
        ],
        [
          1632780,
          1632880
        ],
        [
          1632880,
          1633120
        ],
        [
          1633140,
          1633380
        ],
        [
          1633440,
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        ],
        [
          1633960,
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        ],
        [
          1634160,
          1634400
        ],
        [
          1634660,
          1634880
        ],
        [
          1634880,
          1635120
        ],
        [
          1635140,
          1635380
        ],
        [
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        ],
        [
          1635780,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1636260,
          1636500
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1636800,
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      "text": "啊，",
      "text_seg": "啊 ",
      "ts_list": [
        [
          1636560,
          1636800
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1637620,
      "start": 1636800,
      "text": "一般来讲，",
      "text_seg": "一 般 来 讲 ",
      "ts_list": [
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        [
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        ],
        [
          1637280,
          1637380
        ],
        [
          1637380,
          1637620
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1639000,
      "start": 1637620,
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      "ts_list": [
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        ],
        [
          1637800,
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        ],
        [
          1637900,
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        ],
        [
          1638100,
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        ],
        [
          1638280,
          1638380
        ],
        [
          1638380,
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        ],
        [
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        ],
        [
          1638660,
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1639000,
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      "text_seg": "你 要 去 准 备 它 的 数 据 ",
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
          1640220,
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        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1643140,
      "start": 1640560,
      "text": "你都要花好几百万一千万的成本。",
      "text_seg": "你 都 要 花 好 几 百 万 一 千 万 的 成 本 ",
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      "text": "或者说呢给你去写一个很差的。",
      "text_seg": "或 者 说 呢 给 你 去 写 一 个 很 差 的 ",
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      "start": 1666280,
      "text": "因此他就导致了一个问怎么样去判断高质。",
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        ]
      ]
    },
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      "text": "他也他也很多东西他也搞不清楚什么叫做高质。",
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      "text": "因此我们现在很多的一些，",
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        ],
        [
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        ],
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        ]
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    },
    {
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      "start": 1678100,
      "text": "比如说训练 deep seek 它其般多的数据，",
      "text_seg": "比 如 说 训 练 deep seek 它 其 般 多 的 数 据 ",
      "ts_list": [
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        ],
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    },
    {
      "end": 1681910,
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      "text": "它都是人看出来的，",
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      "start": 1698370,
      "text": "包括我们国家也有啊在一些小县城里面去让一些在家待业的一些人啊，",
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        ],
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        ]
      ]
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      "text": "训练大模型最重要的东其实就是这么牛啊，",
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      "text": "他的东西的话呢其实还并不是那么的啊，",
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      "start": 1742900,
      "text": "就是这个数据集呢就相当于是一个人呢从小到大所学的东，",
      "text_seg": "就 是 这 个 数 据 集 呢 就 相 当 于 是 一 个 人 呢 从 小 到 大 所 学 的 东 ",
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      "text": "他要是学一些乌七八糟的东西。",
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      "text": "他的智商就很他要是在一些精英学校啊，",
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      "text": "或者说是跟一些精英老师待在一块老师去学一些比较啊优质的一些教育，",
      "text_seg": "或 者 说 是 跟 一 些 精 英 老 师 待 在 一 块 老 师 去 学 一 些 比 较 啊 优 质 的 一 些 教 育 ",
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        [
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        ],
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        [
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        ],
        [
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        ],
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      "start": 1755960,
      "text": "他也会变得更加的聪明概来讲这么一个意思。",
      "text_seg": "他 也 会 变 得 更 加 的 聪 明 概 来 讲 这 么 一 个 意 思 ",
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        ],
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        [
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        ],
        [
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        ]
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 1760340,
      "text": "那再有的话话呢就是他的这个本高成本。",
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        ],
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      "text": "我们按照一张显卡十万块钱去进行计算。",
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      "start": 1801850,
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      ]
    },
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      "start": 1808150,
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      "text": "这几千张显卡每天二十四小时全部都是蛮负荷的，",
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          1810430,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        [
          1812290,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          1813830,
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        ],
        [
          1814030,
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        ],
        [
          1814230,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1816050,
      "start": 1814390,
      "text": "电费也是非常吓人啊。",
      "text_seg": "电 费 也 是 非 常 吓 人 啊 ",
      "ts_list": [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          1816650,
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        ],
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        ],
        [
          1817070,
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          1817910,
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        ]
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    {
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      "text": "虽然说啊针对于自己的数据去进行训练模型，",
      "text_seg": "虽 然 说 啊 针 对 于 自 己 的 数 据 去 进 行 训 练 模 型 ",
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        [
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      "start": 1846690,
      "text": "但但是我们刚才已经看到了实行的难度，",
      "text_seg": "但 但 是 我 们 刚 才 已 经 看 到 了 实 行 的 难 度 ",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ]
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      "text": "它确实非常大和高。",
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        ],
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        ],
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        [
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        ],
        [
          1850990,
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        ],
        [
          1851190,
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1851410,
      "text": "那么现在的这些模型呢，",
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          1853030,
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 1853210,
      "text": "实际上我刚才才的他们的泛化能力都很因此就导致这些模型呢，",
      "text_seg": "实 际 上 我 刚 才 才 的 他 们 的 泛 化 能 力 都 很 因 此 就 导 致 这 些 模 型 呢 ",
      "ts_list": [
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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      "text": "其实他们的基本功叫做基啊本功其实都很厉害。",
      "text_seg": "其 实 他 们 的 基 本 功 叫 做 基 啊 本 功 其 实 都 很 厉 害 ",
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        ],
        [
          1953290,
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      ]
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        ]
      ]
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      "text": "训练阶段就是我们刚才所说的那给他投入了几千亿个，",
      "text_seg": "训 练 阶 段 就 是 我 们 刚 才 所 说 的 那 给 他 投 入 了 几 千 亿 个 ",
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        ],
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        ],
        [
          1959770,
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        ],
        [
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        ]
      ]
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        [
          1963010,
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        [
          1963310,
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
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      "text": "这个推理阶段呢，",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 1966610,
      "start": 1964690,
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        [
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        [
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        [
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        [
          1966210,
          1966370
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      "text": "因此的话呢这个服务器啊或者说是相关的一些应用。",
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      "text": "比如说这是我们呢这是 AI 当我们再去问向 AI 发出提问的时候呢，",
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      "text": "也就是导致呢旁边记录我们这个聊天记录的这个本子啊，",
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      "text": "那么他呢给出来的效果一定会差。",
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      "start": 2277520,
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      "text": "我们的这个课程就会教大家去使用我这个 AI 去写一些文章。",
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      "text": "工作简报。",
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      "text": "在很多单位的话呢也叫做政务信息。",
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      ]
    },
    {
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      ]
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        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2328650,
      "text": "包括主攻主攻信息啊，",
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2331170,
      "text": "还有各种各样的说法。",
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 2333930,
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      ]
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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    {
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    {
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        ]
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      "start": 2354200,
      "text": "也包含了有分点标题，",
      "text_seg": "也 包 含 了 有 分 点 标 题 ",
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      "text": "再然后包括了正文，",
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2357040,
      "text": "这个正文呢一般都是什么呢？",
      "text_seg": "这 个 正 文 呢 一 般 都 是 什 么 呢 ",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
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    {
      "end": 2366160,
      "start": 2359020,
      "text": "一般都有一这个三到五个句号句子组成啊三到五个句号句子。",
      "text_seg": "一 般 都 有 一 这 个 三 到 五 个 句 号 句 子 组 成 啊 三 到 五 个 句 号 句 子 ",
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      "text": "我们拿一篇文章来看一下什么叫做工作工作简报。",
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      "text": "一定要注意公文当中最常出现的一种误区啊，",
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      "text": "你把这个东西把它给整出来，",
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      "text": "但是呢他所说到的这个工作简报的话呢，",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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      "text": "他们都有一个呃从字数长度的角度上来讲，",
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        ],
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        [
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 2556930,
      "text": "他们都有同样的一个长度的一个标题，",
      "text_seg": "他 们 都 有 同 样 的 一 个 长 度 的 一 个 标 题 ",
      "ts_list": [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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      "start": 2559270,
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        [
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        ],
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        ],
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        ]
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
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      "text": "都是结构上来讲，",
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 2570430,
      "text": "表述方式来讲，",
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        ],
        [
          2572110,
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        ],
        [
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        ],
        [
          2572530,
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        ],
        [
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        ],
        [
          2572770,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "text": "对不对？",
      "text_seg": "对 不 对 ",
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2575850,
      "start": 2573850,
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
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    },
    {
      "end": 2578310,
      "start": 2576930,
      "text": "然后接下来标题有了之后，",
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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    },
    {
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      "start": 2578310,
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        [
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        ]
      ]
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    {
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      "text": "这里面的内容的话呢，",
      "text_seg": "这 里 面 的 内 容 的 话 呢 ",
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        ]
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      "text_seg": "它 是 有 一 个 句 句 子 ",
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2581740,
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          2582960,
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
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    {
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        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2584960,
      "text": "它这里它只有两个句子，",
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2587020,
      "start": 2586120,
      "text": "这里是一个句子，",
      "text_seg": "这 里 是 一 个 句 子 ",
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2587800,
      "start": 2587020,
      "text": "两个句子啊，",
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      "text": "基本上他们这一篇文章都只有两个句子，",
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      "text": "如果说出现一个句句号的一个句子的话，",
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      "start": 2603220,
      "text": "按照动词加名词和名词加动词角度上去写啊一个结构党总织以什么什么什么，",
      "text_seg": "按 照 动 词 加 名 词 和 名 词 加 动 词 角 度 上 去 写 啊 一 个 结 构 党 总 织 以 什 么 什 么 什 么 ",
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      "text": "我们再来看一下另外一篇国家知识产权局的那这里的话呢也是它的工作简报。",
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      "text": "然后有相关的一些内容啊，",
      "text_seg": "然 后 有 相 关 的 一 些 内 容 啊 ",
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      "text": "本地的一种。",
      "text_seg": "本 地 的 一 种 ",
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 2648570,
      "text": "所以的话呢我们再去学习和写公文的，",
      "text_seg": "所 以 的 话 呢 我 们 再 去 学 习 和 写 公 文 的 ",
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    {
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      "start": 2651370,
      "text": "一定要注意啊。",
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      "ts_list": [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2652030,
      "text": "这个框架来讲的话呢，",
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        ],
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    {
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      "start": 2653750,
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        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2657870,
      "start": 2655510,
      "text": "非法法也法无定非法法。",
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      "ts_list": [
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        ],
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        [
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        ],
        [
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    },
    {
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      "start": 2657870,
      "text": "什么叫做法？",
      "text_seg": "什 么 叫 做 法 ",
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        [
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      ]
    },
    {
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      "text": "无定法？",
      "text_seg": "无 定 法 ",
      "ts_list": [
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        ],
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        ],
        [
          2659130,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2662070,
      "start": 2659310,
      "text": "就是我们在单位里面很多的称呼叫法。",
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      "ts_list": [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
          2661830,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2664510,
      "start": 2662070,
      "text": "虽然它可能都有一个共同的一个称呼，",
      "text_seg": "虽 然 它 可 能 都 有 一 个 共 同 的 一 个 称 呼 ",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2666790,
      "start": 2664510,
      "text": "但实际上落地到单位来讲，",
      "text_seg": "但 实 际 上 落 地 到 单 位 来 讲 ",
      "ts_list": [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 2668550,
      "start": 2666790,
      "text": "它的结构可能会千差万别。",
      "text_seg": "它 的 结 构 可 能 会 千 差 万 别 ",
      "ts_list": [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ]
      ]
    },
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      "end": 2669570,
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      "text": "第二点的话呢难度系数大，",
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      "text": "很多需要你付出很多的一些观察和细心。",
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      "text": "那么我们今天的重点是要来看这个旁边这个点叫做智能模块的部分。",
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      "text_seg": "点 击 它 ",
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      "text": "实际上是为了满足有的同学他需要有很多功能的一种想叫做什么呢？",
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      "text": "这篇文章大家看得出来它是属于什么？",
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      "text": "上面这个地方是半年工作成效很明显。",
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      "text": "然后接下来这个地方讲到了，",
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    },
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      "text": "然后这个地方是也是手段，",
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        [
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        ]
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        ]
      ]
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        ]
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    },
    {
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      "start": 2964140,
      "text": "倒是有点像是这工作简报的一种，",
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        ]
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 2997300,
      "text": "你像这个地方它它没有标题，",
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        [
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      "start": 2999040,
      "text": "它就是每一个工作里边后面接三个点，",
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        ],
        [
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        ],
        [
          3000020,
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        ],
        [
          3000140,
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        [
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        [
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      "start": 3001870,
      "text": "它其实是对于这种长篇的工作简报的一种压缩，",
      "text_seg": "它 其 实 是 对 于 这 种 长 篇 的 工 作 简 报 的 一 种 压 缩 ",
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      "text": "选择呢我们这个地方的简报信息，",
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      "start": 3039230,
      "text": "这个时候你会发现什么呀，",
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      "text": "三是那我们刚才通过我们的行云快速的将其变成了一篇短篇的工作简报，",
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
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    },
    {
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      "start": 3099760,
      "text": "对我们也同样把它复制下来，",
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 3102520,
      "start": 3101520,
      "text": "添加用户文本，",
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        ],
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        ]
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    {
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      "text": "把我们的这个数据放进去退出注意啊，",
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 3105980,
      "text": "这个地方我们要清空对话框。",
      "text_seg": "这 个 地 方 我 们 要 清 空 对 话 框 ",
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        ]
      ]
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    {
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      "ts_list": [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 3111660,
      "start": 3110060,
      "text": "我们为什么要清空对话框？",
      "text_seg": "我 们 为 什 么 要 清 空 对 话 框 ",
      "ts_list": [
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        ],
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    },
    {
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      "text": "没错啊，",
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        ]
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    },
    {
      "end": 3116160,
      "start": 3112320,
      "text": "目的就是为了让它不受过去的影响，",
      "text_seg": "目 的 就 是 为 了 让 它 不 受 过 去 的 影 响 ",
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          3113800,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 3117240,
      "start": 3116160,
      "text": "不是过去的影响。",
      "text_seg": "不 是 过 去 的 影 响 ",
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        ],
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        ],
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        ],
        [
          3117000,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 3118200,
      "start": 3117240,
      "text": "因为在这个地方呢，",
      "text_seg": "因 为 在 这 个 地 方 呢 ",
      "ts_list": [
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
          3118020,
          3118100
        ],
        [
          3118100,
          3118200
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 3120510,
      "start": 3118200,
      "text": "如果说你继续去让它去进行屏障，",
      "text_seg": "如 果 说 你 继 续 去 让 它 去 进 行 屏 障 ",
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      "text": "他会把之前的内容跟我们现在这个内容合并在一起，",
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      "text": "到时候就会出现一些很难受的一些内容。",
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      "text": "他会去使用这个按纳推把手段的内容帮我们把它给写出来。",
      "text_seg": "他 会 去 使 用 这 个 按 纳 推 把 手 段 的 内 容 帮 我 们 把 它 给 写 出 来 ",
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      "text": "然后再点击一下长篇啊这个长篇任务信息。",
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      "text": "然后粘贴到自己的这个比如说我们粘贴到自己的这个 word 文档当中，",
      "text_seg": "然 后 粘 贴 到 自 己 的 这 个 比 如 说 我 们 粘 贴 到 自 己 的 这 个 word 文 档 当 中 ",
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      "text": "比如说请你为我将下面的这篇文章改为长篇工作简报，",
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      "text": "那在这个地方大家会发现有个特点啊就行。",
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      "text": "请你在模式后面添加啊制作人工智能 APP 人工智能服务的 APP 内容。",
      "text_seg": "请 你 在 模 式 后 面 添 加 啊 制 作 人 工 智 能 APP 人 工 智 能 服 务 的 APP 内 容 ",
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      "start": 3432500,
      "text": "请你为我在分点三的锯子锯子三当中添加人工智能服务 APP 的相关内容。",
      "text_seg": "请 你 为 我 在 分 点 三 的 锯 子 锯 子 三 当 中 添 加 人 工 智 能 服 务 APP 的 相 关 内 容 ",
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      "text": "我们来看一下我们刚才说的在分点三的锯子三的后面增加一个人工智能 app 的这么一个服务的功能。",
      "text_seg": "我 们 来 看 一 下 我 们 刚 才 说 的 在 分 点 三 的 锯 子 三 的 后 面 增 加 一 个 人 工 智 能 app 的 这 么 一 个 服 务 的 功 能 ",
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        ],
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        ],
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      ]
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      "text": "因为添加这个的话呢，",
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        ],
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        ],
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      ]
    },
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      "text": "经常呢我们在单位里面去写一些文章。",
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      "text": "清空对话，",
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      "text": "然后再把它给粘贴过来，",
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      "text": "然后你再去给他去提出这个提出这个呃提示词。",
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      "text": "你说为我把这个分点几当中的这个句子把它给去进行修改，",
      "text_seg": "你 说 为 我 把 这 个 分 点 几 当 中 的 这 个 句 子 把 它 给 去 进 行 修 改 ",
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      "text": "还需要去，",
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      "text": "我们需要去让它去结合我们原来的这个文本去进行修改。",
      "text_seg": "我 们 需 要 去 让 它 去 结 合 我 们 原 来 的 这 个 文 本 去 进 行 修 改 ",
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      "start": 3662580,
      "text": "那么你需要去在这个下面要打上一个勾，",
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      "text": "要打上这个勾。",
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      "text": "这个地方还可以去搜索互联网去引用网络的一单来讲，",
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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      "text": "我不推荐大家去引用网络的心。",
      "text_seg": "我 不 推 荐 大 家 去 引 用 网 络 的 心 ",
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      "text": "不需要过度的去进行外部的泛化，",
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      "text": "它追求的还是一个内部的精准准去引引网网络的信息，",
      "text_seg": "它 追 求 的 还 是 一 个 内 部 的 精 准 准 去 引 引 网 网 络 的 信 息 ",
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      "start": 3695560,
      "text": "哪种文章比较适合。",
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    {
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      "text": "这这几种它是比较适合去引用网络当中的一些最新的一些概念的。",
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      "text": "你像我们来看一下这一篇文章，",
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      "text": "那这这种长篇的文章呢也不适合去使用我们这里的工具。",
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      "text": "因为我们这里的工具呢相对来讲它处于一千字左右的这我们再来看一下这个啊这个也是一样。",
      "text_seg": "因 为 我 们 这 里 的 工 具 呢 相 对 来 讲 它 处 于 一 千 字 左 右 的 这 我 们 再 来 看 一 下 这 个 啊 这 个 也 是 一 样 ",
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      "text": "这个就是我们目前手头上领导或者说是其他部门给了我们的一个素材。",
      "text_seg": "这 个 就 是 我 们 目 前 手 头 上 领 导 或 者 说 是 其 他 部 门 给 了 我 们 的 一 个 素 材 ",
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      "text": "把它转化为这种短篇的工作，",
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      "text": "很简单，",
      "text_seg": "很 简 单 ",
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      "text": "还是回到我们这里清空对话，",
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        ],
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        ]
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      "start": 3826500,
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      "text": "添加用户文本。",
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      "start": 3828600,
      "text": "这个地方我们把呢数据把它给添加进来。",
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 3831360,
      "text": "请注意，",
      "text_seg": "请 注 意 ",
      "ts_list": [
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 3831840,
      "text": "刚才这个文本和这个地方的文本它是不一样的。",
      "text_seg": "刚 才 这 个 文 本 和 这 个 地 方 的 文 本 它 是 不 一 样 的 ",
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      "text": "不断的迭代变得非常的复杂。",
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        ]
      ]
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      "start": 4043900,
      "text": "我们最终得到的结果就会满足要求。",
      "text_seg": "我 们 最 终 得 到 的 结 果 就 会 满 足 要 求 ",
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        ],
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      "text": "因为我们写文章就是为了满足上级的要求，",
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        ],
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        ],
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        ],
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          4047920,
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        ],
        [
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        ],
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        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
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        [
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        ]
      ]
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    {
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      "start": 4050360,
      "text": "是不是这么一回事情？",
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    {
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      "start": 4051920,
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    {
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    {
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      "start": 4056960,
      "text": "你应该问老师这篇文章的框架是什么？",
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        [
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        ],
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    {
      "end": 4061080,
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      "text": "那这个时候呢，",
      "text_seg": "那 这 个 时 候 呢 ",
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        ]
      ]
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    {
      "end": 4066300,
      "start": 4061080,
      "text": "你按照你的这个文章的结构框架形式去找对应的功能，",
      "text_seg": "你 按 照 你 的 这 个 文 章 的 结 构 框 架 形 式 去 找 对 应 的 功 能 ",
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      "text": "没有任何我们呢想要去提取它里面的这个内容啊，",
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      "text": "作为我们的文本转化为我们的这个短篇工作。",
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      "text": "帮助我们把这个内容整理出来，",
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        [
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        ]
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      "start": 4119570,
      "text": "而且标题啊都是都是为我们整理好的啊。",
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
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        ],
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    {
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
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    {
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    {
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      "text": "它里边有一些地方，",
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        ],
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        ],
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        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
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      "text": "我们还是需要去进行调整的。",
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        ],
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    {
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ]
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    {
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      "text": "截止目前对不对？",
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      "text": "就 OK 就快速的去帮我们去把整篇的文章就完。",
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      ]
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    {
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      "text": "把这个短篇的简报把它给写出来。",
      "text_seg": "把 这 个 短 篇 的 简 报 把 它 给 写 出 来 ",
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4213470,
      "start": 4211530,
      "text": "你围绕着这个内容去写就可以了。",
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        ],
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        ],
        [
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        [
          4212490,
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        ],
        [
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        ],
        [
          4212790,
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        ],
        [
          4212970,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
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    {
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        ]
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    {
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      "text": "你只要把它给写出来就行。",
      "text_seg": "你 只 要 把 它 给 写 出 来 就 行 ",
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        ],
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    {
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      "text": "这种文章的话呢就适合于什么呢？",
      "text_seg": "这 种 文 章 的 话 呢 就 适 合 于 什 么 呢 ",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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      "text": "对于材料的精度要求不不高的，",
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        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
          4221790,
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        ],
        [
          4221970,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4225330,
      "start": 4222810,
      "text": "就是说它的泛化比较大的一些文章，",
      "text_seg": "就 是 说 它 的 泛 化 比 较 大 的 一 些 文 章 ",
      "ts_list": [
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        [
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      "text": "第二段你必须要去写这个部分的类写。",
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          4252190,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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      "start": 4253490,
      "text": "第三段必须要去写另外一个部分的，",
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        ],
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        ],
        [
          4254170,
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        ],
        [
          4254290,
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ]
      ]
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      "text": "每一段都必须要去啊有精准的信息。",
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        ],
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      "text": "它其实它已经有有相关的信息的。",
      "text_seg": "它 其 实 它 已 经 有 有 相 关 的 信 息 的 ",
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      "text": "那就是说请你为我根据下面给定的资料啊来完成写作。",
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      "text": "这个地方呢我们给它打上一个这种啊这个书名号，",
      "text_seg": "这 个 地 方 呢 我 们 给 它 打 上 一 个 这 种 啊 这 个 书 名 号 ",
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          4418080,
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        ]
      ]
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        ]
      ]
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      "text": "我们就可以去说框架。",
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        ],
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      "text": "我们还可以再打一个的一个。",
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      "text": "这里的话呢我们需要去添加一些党群的一些内容添加在这。",
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      "text": "让他能够添加党群一些东西啊，",
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      "text": "但是相对来讲可能会可能会有一点点难啊。",
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        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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      "text": "它结合出来的内容就能够跟党群工作结合在一起。",
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      "start": 4710850,
      "text": "这个引用用户文本相当于是什么呢？",
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      "text": "那么他在去优化的时候的话呢，",
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      "text": "它的这个相关的一些知识，",
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        [
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        ]
      ]
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      "start": 4740780,
      "text": "他是他老早以前他就已经有，",
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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    {
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        ]
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    },
    {
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      "text": "他是什么？",
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    },
    {
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      "start": 4745180,
      "text": "因此的话呢，",
      "text_seg": "因 此 的 话 呢 ",
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        [
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        ],
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
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      "start": 4745940,
      "text": "他再去给我们去进行相关修改了的话呢，",
      "text_seg": "他 再 去 给 我 们 去 进 行 相 关 修 改 了 的 话 呢 ",
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        ],
        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          4746780,
          4746900
        ],
        [
          4746900,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4751360,
      "start": 4748580,
      "text": "他可能就按照他以前的知识储备去进行修改了。",
      "text_seg": "他 可 能 就 按 照 他 以 前 的 知 识 储 备 去 进 行 修 改 了 ",
      "ts_list": [
        [
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        ],
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          4749140,
          4749260
        ],
        [
          4749260,
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        ],
        [
          4749400,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          4749980,
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        ],
        [
          4750120,
          4750280
        ],
        [
          4750280,
          4750460
        ],
        [
          4750460,
          4750600
        ],
        [
          4750600,
          4750700
        ],
        [
          4750700,
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        ],
        [
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          4751000
        ],
        [
          4751000,
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        ],
        [
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4753460,
      "start": 4751360,
      "text": "那么这个他修改之后的内容的话呢，",
      "text_seg": "那 么 这 个 他 修 改 之 后 的 内 容 的 话 呢 ",
      "ts_list": [
        [
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          4751440,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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          4752260
        ],
        [
          4752260,
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        ],
        [
          4752460,
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        ],
        [
          4752560,
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        ],
        [
          4752680,
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        ],
        [
          4752880,
          4752980
        ],
        [
          4752980,
          4753120
        ],
        [
          4753120,
          4753220
        ],
        [
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        ],
        [
          4753340,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4754960,
      "start": 4753460,
      "text": "就不符合你们单位的需求。",
      "text_seg": "就 不 符 合 你 们 单 位 的 需 求 ",
      "ts_list": [
        [
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        ],
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        ],
        [
          4753780,
          4753940
        ],
        [
          4753940,
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        ],
        [
          4754060,
          4754180
        ],
        [
          4754180,
          4754300
        ],
        [
          4754300,
          4754420
        ],
        [
          4754420,
          4754540
        ],
        [
          4754540,
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        ],
        [
          4754680,
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        ],
        [
          4754840,
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        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4756420,
      "start": 4754960,
      "text": "那我们最好就是说什么，",
      "text_seg": "那 我 们 最 好 就 是 说 什 么 ",
      "ts_list": [
        [
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        [
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        ],
        [
          4755320,
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
        [
          4755800,
          4755920
        ],
        [
          4755920,
          4756040
        ],
        [
          4756040,
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        ],
        [
          4756180,
          4756280
        ],
        [
          4756280,
          4756420
        ]
      ]
    },
    {
      "end": 4759860,
      "start": 4756420,
      "text": "我们让他按照我们单位的相关的资料去进行修改。",
      "text_seg": "我 们 让 他 按 照 我 们 单 位 的 相 关 的 资 料 去 进 行 修 改 ",
      "ts_list": [
        [
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        [
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        ],
        [
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        ],
        [
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        ],
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        ],
        [
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        ],
        [
          4757600,
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        ],
        [
          4757680,
          4757860
        ],
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      "text": "它经常需要去用到这个好的那这就是我们今天晚上课程的内容啊，",
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      "text": "今天晚上的话大致上给大家讲解了我们们 AI 的一些它的优势短板，",
      "text_seg": "今 天 晚 上 的 话 大 致 上 给 大 家 讲 解 了 我 们 们 AI 的 一 些 它 的 优 势 短 板 ",
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      "start": 4919040,
      "text": "相当于呢给大家去做了一些最最最重要的一些基础知识的这个这个叫做什么呢？",
      "text_seg": "相 当 于 呢 给 大 家 去 做 了 一 些 最 最 最 重 要 的 一 些 基 础 知 识 的 这 个 这 个 叫 做 什 么 呢 ",
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      "text": "就是说我们在单位当中所讲到的一些文公文文种，",
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      "text": "它主要是用来去定制化单位的一些固定的一些啊效果来讲的话呢是非常非常速度也很快，",
      "text_seg": "它 主 要 是 用 来 去 定 制 化 单 位 的 一 些 固 定 的 一 些 啊 效 果 来 讲 的 话 呢 是 非 常 非 常 速 度 也 很 快 ",
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